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Publikation - Detailansicht

Bereich Bau und Umwelt - Fakultät Wirtschaftswissenschaften - Betriebswirtschaftslehre, insb. Industrielles Management

Schulz, Sven
A Genetic Algorithm to Solve the Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Subcontracting Options and Energy Cost Consideration
Herausgeber
  • Wilimowska, Zofia
  • Borzemski, Leszek
  • Świątek, Jerzy
Typ der Veröffentlichung
Konferenzbeitrag
Veröffentlicht in
Information Systems Architecture and Technology: Proceedings of 39th International Conference on Information Systems Architecture and Technology - ISAT 2018
Schlagwörter
Hybrid Flow Shop Scheduling, Energy Awareness, Subcontracting, Genetic Algorithm, Combinatorial Optimization
Verlag
Springer International Publishing
Verlagsort
Cham
Jahrgang/Erscheinungsjahr
2018
Band/Vol.
III
Seiten
263-273
Referiert
Ja
Open Access
Nein
ISBN
978-3-319-99993-7
Zugeordnete Forschungsschwerpunkte
  • Produktionsplanung- und Steuerung
Berichtsjahr
2019
Stand: 04.09.2018
BibTeX